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Home»NOTÍCIAS»Apple usa dados sintéticos para melhorar IA de forma privada

Apple usa dados sintéticos para melhorar IA de forma privada

Apple revela como está a usar dados sintéticos para melhorar a precisão dos seus modelos de IA, protegendo a privacidade dos utilizadores através de uma nova abordagem.
15 de Abril de 20252 Mins Read NOTÍCIAS
Foto de Trac Vu
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Na sequência de críticas sobre o desempenho de alguns dos seus produtos de inteligência artificial (IA), a Apple anunciou uma nova abordagem para otimizar os seus modelos de IA. A gigante tecnológica pretende melhorar a precisão dos seus sistemas, utilizando dados sintéticos para analisar as interações dos utilizadores de maneira privada.

Como funciona a privacidade diferencial?

A Apple está a adotar um método denominado “privacidade diferencial”, que permite realizar análises sem comprometer a privacidade dos utilizadores. A abordagem envolve a criação de dados sintéticos que imitam as características dos dados reais dos utilizadores, mas sem conter qualquer informação pessoal. Esses dados sintéticos são então utilizados para testar os modelos de IA da Apple e para melhorar funcionalidades como os resumos de notificações.

A empresa começa por gerar uma grande quantidade de dados sintéticos sobre vários tópicos. Em seguida, é criada uma representação (ou “embedding”) de cada mensagem, que captura aspectos como o conteúdo, o tema e a extensão do texto. Estes “embeddings” são enviados para dispositivos de utilizadores que tenham optado por partilhar as análises do dispositivo com a Apple. Esses dispositivos, por sua vez, comparam os “embeddings” com e-mails reais para ajudar a determinar quais as representações mais precisas.

Aplicações futuras

A Apple planeia expandir o uso de dados sintéticos a outras áreas, como a melhoria de modelos de imagens e a criação de memórias. Além disso, a empresa pretende usar esta técnica para aprimorar funcionalidades como as ferramentas de escrita e a inteligência visual.

Privacidade dos utilizadores em primeiro lugar

Este novo método de análise de dados foi desenvolvido com o objetivo de proteger a privacidade dos utilizadores, permitindo à Apple realizar melhorias significativas nas suas IA sem comprometer informações sensíveis. A abordagem permite que a empresa recolha dados valiosos para melhorar os seus modelos, ao mesmo tempo que cumpre as normas de privacidade e segurança.

Próximos passos

A Apple continua a investir em tecnologia de ponta para melhorar a experiência dos utilizadores, mantendo o foco na segurança e privacidade dos dados. Ao adotar dados sintéticos e privacidade diferencial, a empresa procura não apenas otimizar os seus produtos, mas também definir um novo padrão de transparência e responsabilidade na indústria da IA.

Fonte: TechCrunch

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